近日，国际生态生命安全科学院院士谢巧英领衔的浙江省医药卫生科技项目（计划编号：2023KY1003）——“基于机器学习算法的职业人群代谢综合征风险评估预测模型的构建与应用”，经专家组严格审核，圆满完成各项任务指标，顺利通过验收。该课题历时3年，立足“生态-生命一体化安全”核心理念，聚焦职业人群健康痛点，以创新技术构建风险预测体系，为职业性代谢综合征（MS）早期预警与防控提供关键科技解决方案，彰显了生命安全与职业生态协同保障的实践价值。

谢巧英院士长期深耕职业健康与生命安全防护领域研究，在本次课题中，她联合杭州市上城区疾病预防控制中心、浙江老年关怀医院组成跨单位研究组，针对冶金、机械制造、玻璃耐火等行业中接触高温、噪声、电离辐射的职业人群展开深度研究——这类人群的健康风险与职业生态环境密切相关，其生命安全保障是生态-生命一体化安全的重要组成部分。团队突破传统评估方法局限，率先在省内采用Lasso回归算法，从8000多名有毒有害作业工人的职业健康数据中，精准筛选出职业人群MS相关生物标记物，成功搭建起基于R软件的数值计算平台，构建出兼具精准度与实用性的风险预测模型。

验收专家组现场核查发现，该课题不仅完成高水平论文发表和研究生培养的定量指标，更实现了多项核心技术突破，充分契合生命安全防护的精准化需求：模型通过交叉验证优化，一致性指数（C指数）超0.7，校准曲线贴合理想曲线，决策曲线分析（DCA）证实其临床净效益显著；同步开发的可视化风险列线图，可直观呈现职业人群MS发病风险，为企业职业健康筛查提供“可视化工具”；研究揭示的职业暴露与MS的关联规律，更为卫生健康部门制定职业健康政策、优化职业生态环境提供了重要科学依据。

“课题成果真正把‘科技防线’筑在了职业人群健康保护的‘第一道关口’，是生态-生命一体化安全理念在职业健康领域的生动实践。”验收专家表示，该模型填补了省内职业人群MS风险精准评估的技术空白，其推广应用可助力企业提前识别高风险人群，减少职业性健康损害，既保障了劳动者生命安全，又推动了职业生态环境的优化升级，对提升全省职业健康管理水平具有重要意义。

据谢巧英院士介绍，团队下一步将联合合作单位，推动该模型在省内重点行业企业落地应用，同时根据不同职业危害场景优化模型参数，让科技成果更好服务于千万职业人群的健康保障。