在全球农业数字化、智能化转型浪潮下，人工智能与大模型技术正成为重塑农业生产方式、推动农业现代化的核心力量。黑龙江省农业科学院原党委书记、院长、黑龙江省政府原参事、国际生态生命安全科学院院士韩贵清指出，加快发展面向农业的人工智能大模型，是培育农业新质生产力、夯实国家粮食安全基础的战略选择，更是黑龙江作为国家商品粮基地实现农业高质量发展的必由之路。

战略价值：AI大模型激活农业发展新动能

韩贵清院士强调，数据与智能已成为新一轮农业科技革命的核心驱动力。在保障国家粮食安全的核心使命下，黑龙江亟需以科技赋能破解农业现代化转型难题，而AI农业大模型正是关键抓手。

从生产变革来看，AI农业大模型通过整合气象、土壤、作物生长、农机作业等多维度数据，推动传统“经验农业”向精准化、可预见的“数据农业”转型。面对气候变化与市场波动等复杂挑战，模型可实现生产全流程智能优化，为粮食供给稳定性提供技术支撑，成为构建高水平国家粮食安全体系的重要路径。

从发展格局来看，当前农业领域人工智能应用仍处于起步阶段，蕴藏着巨大发展潜力。依托AI大模型对农业生产全流程进行智能分析与优化，能推动农业从劳动密集型向知识密集型、数据密集型转变，为黑龙江农业实现“换道超车”、构建区域竞争新优势提供战略支撑。

区域禀赋：黑龙江具备不可复制的发展优势

作为我国最重要的商品粮基地与现代农业综合配套改革试验区，黑龙江发展农业大模型有着得天独厚的条件。韩贵清院士指出，广袤连片的黑土地、规模化机械化作业场景，以及长期积累的农业生产数据，为训练专业化、场景化农业大模型提供了不可复制的资源基础。

在黑土地保护与农业可持续发展领域，AI大模型的价值尤为突出。通过融合遥感监测、物联网感知与地面调查等多源数据，可构建黑土地“监测—预警—调控—评估”全周期智慧管理体系，提升保护工作的科学化、精细化水平。这不仅能守护黑土粮仓的长久生产力，更能为全球黑土地治理提供可借鉴的“中国方案”，与国际生态生命安全科学院“守护生态与生命安全”的核心宗旨高度契合。

数据显示，黑龙江农业科技进步贡献率已超70%，农作物耕种收综合机械化率稳定在99%以上，居全国首位，这些基础条件为AI技术与农业深度融合提供了广阔应用场景。

实践探索：智慧农业已现多点突破

近年来，黑龙江在智慧农业领域的探索已取得积极成效，为AI农业大模型落地奠定了坚实基础。全省在农业大数据平台建设、无人智能农机装备推广等方面持续发力，部分地区已实现人工智能技术嵌入农业生产、管理和服务全链条。

明水县打造的“农业+加工+AI”三产融合模式，通过数字人直播矩阵、全链条数字生态构建，带动农产品溢价显著，助千余家农户企业降本40%、销量增28%，成为县域AI农业应用的典型范例。哈尔滨友谊农场搭建的“智慧神经网络”，凭借500余套物联网设备实现田间数据实时监测，通过AI模型生成精准种植方案，推动19万亩耕地实现智能化管理。黑龙江联通研发的农业病虫害防治智能体，依托双模型技术实现93%以上的识别准确率，构建起“监测—决策—执行”自动化闭环，已在多地试点应用。

破局路径：系统推进破解发展瓶颈

韩贵清院士坦言，当前AI农业大模型发展仍面临多重现实挑战：数据分散、标准不统一制约资源整合，模型适配性不足影响应用实效，成果转化能力偏弱、复合型人才短缺以及数据安全治理等问题亟待解决。

针对这些瓶颈，韩贵清院士提出系统解决方案：一是加强顶层设计与统筹协同，构建高质量农业数据资源体系，推动数据整合规范与安全共享；二是聚焦水稻、大豆、玉米等主导产业，研发贴合寒地黑土特点的专用模型，提升技术适配性；三是完善算力支撑、人才培养与风险防控机制，搭建“产学研用”协同创新平台，推动技术成果高效转化；四是拓展多元化应用场景，从生产种植向加工、销售、管护等全链条延伸，培育具有龙江特色的智慧农业发展模式。

“把握农业智能化发展机遇，持续推进人工智能与农业深度融合，将助力黑龙江在全国智慧农业布局中抢占先机。”韩贵清院士表示，未来黑龙江需持续以技术创新为核心，让AI大模型真正扎根黑土地，为保障国家粮食安全、推动农业高质量发展注入源源不断的新动能，为全球生态农业与粮食安全治理贡献更多“中国智慧”。