2025年4月7日，清明假期后的第一天，联合国-生态生命安全科学院副主席、中国院院长、中国医药教育协会终身荣誉会长黄正明，应武汉市硚口区政府特邀，参加由硚口区政府主办，中国科技开发院（简称中开院）承办的“人工智能（AI) 与生命健康产业发展创新大会”并作主旨报告。这次会议事关智能医学发展大业，也是硚口区政府试图将AI与生命健康产业融合作为发展的一个新的赛道，来推动该地区科技创新，赋能健康产业高质量发展，所以区委区政府给予高度重视。除了区委书记在外学习未能参加外，区委副书记，区长赵宏亮，区人大主任胡勇，区政协主席邹春燕，四大部门领导均出席了大会。另外还有大会的承办方，中开院党委副书记，主持全面工作总经理魏侠，中开院的上级三位-深圳市资本运营集团党委书记，董事长胡国宾等连同区各部门人员约200余人参会。

院士与区领导合影

黄正明院士在报告开场时着重介绍了协会：“中国医药教育协会做为行业先锋，获民政部注册，是全国先进社会组织、4A级协会，承担多项中央财政项目，旗下100多个专业委员会、数万名专家活跃在慢病防治，健康教育，科研学术、教育培训、科普一线，公益足迹遍布全国 28个省市自治区和4个直辖市，共计100多座城市。为新时代中国式现代化，建康中国建设做出了卓越的贡献。”

黄正明院士主旨报告题目是：“AI与生命健康产业深度融合，引领未来医疗变革”。他说：在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）与生命健康产业的融合正成为一股不可阻挡的潮流，深刻地改变着医疗健康领域的格局。从疾病诊断到药物研发，从健康管理到医疗服务模式的创新，AI技术的应用为生命健康产业带来了前所未有的机遇与变革。

黄正明院士在大会作主旨报告

一、 AI+生命健康产业发展背景

随着人口老龄化的加剧、慢性疾病发病率的上升以及人们对健康需求的不断提高，传统医疗模式面临着巨大的挑战，如医疗资源分布不均、医疗效率低下、医疗成本高昂等问题日益突出。与此同时，AI技术在大数据分析、机器学习、深度学习等方面取得了突破性进展，为解决这些问题提供了新的途径。在政策层面，各国政府纷纷出台支持性政策，鼓励AI在医疗领域的应用与发展，以提升国家整体医疗水平和健康保障能力。

二、AI+生命健康产业发展现状

1.医学影像诊断：AI在医学影像领域的应用已取得显著成效，通过深度学习算法，AI系统能够快速、准确地识别医学影像中的异常，辅助医生进行疾病诊断。例如，在肺部CT影像分析中，AI可以帮助医生检测出早期肺癌，提高诊断准确率和效率。目前，已有多款AI医学影像辅助诊断产品获得医疗器械注册证，进入临床应用阶段 。

2.药物研发：AI技术正在加速药物研发进程，降低研发成本。通过虚拟筛选技术，AI可以从海量的化合物库中快速筛选出具有潜在活性的药物分子，缩短药物研发周期。同时，AI还能预测药物的副作用和疗效，提高临床试验的成功率。一些AI制药公司已经成功利用AI技术发现了新的药物靶点，并推进了多个新药研发项目 。

3.健康管理：借助可穿戴设备和移动应用，AI可以实时监测用户的健康数据，如心率、血压、睡眠等，并通过数据分析提供个性化的健康建议和预警。例如，当监测到用户的心率异常或运动步数长期不达标时，AI系统会及时提醒用户，并给出相应的改善方案。此外，AI还能为慢性病患者提供远程管理服务，帮助患者更好地控制病情 。

4.医疗机器人：手术机器人、康复机器人等医疗机器人的出现，使手术更加精准、微创，康复训练更加科学、有效。手术机器人能够在医生的远程操控下，完成复杂的手术操作，减少手术创伤和并发症；康复机器人则可以根据患者的康复需求，制定个性化的康复训练计划，提高康复效果 。

尽管AI在生命健康产业取得了一定的进展，但也面临着一些挑战。例如，医疗数据的质量和安全性问题，如何确保数据的准确性、完整性和隐私保护，是AI应用的关键；AI算法的可解释性和可靠性也有待提高，以增强医生和患者对AI诊断结果的信任；此外，AI技术与医疗行业的融合还需要解决人才短缺、法律法规不完善等问题 。

三、AI+生命健康产业未来发展趋势

1.多模态数据融合与深度分析：未来，AI将融合更多类型的医疗数据，如基因数据、蛋白质组学数据、临床影像数据等，进行深度分析，实现更精准的疾病预测和个性化治疗方案制定。通过对多模态数据的综合分析，医生能够更全面地了解患者的病情，为患者提供更有效的治疗 。

2.AI大模型在医疗领域的广泛应用：随着AI大模型技术的不断发展，其在医疗领域的应用将更加广泛。大模型可以学习海量的医学知识和临床经验，为医生提供更准确的诊断建议和治疗方案参考。例如，在疑难病症的诊断中，AI大模型可以快速检索全球范围内的相关病例和研究成果，为医生提供新的诊断思路 。

3.医疗物联网与AI的协同发展：医疗物联网将实现医疗设备、患者和医疗机构之间的互联互通，产生海量的医疗数据。AI技术将对这些数据进行实时分析和处理，实现远程医疗、智能诊断、健康监测等功能。例如，患者在家中通过智能医疗设备采集健康数据，数据实时传输到医疗机构，AI系统对数据进行分析后，医生根据分析结果为患者提供远程诊疗服务 。

4.AI驱动的医疗服务模式创新：AI将推动医疗服务模式从以疾病治疗为中心向以健康管理为中心转变，实现预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化。例如，通过AI技术对人群的健康数据进行分析，提前发现潜在的健康风险，并采取相应的预防措施；在治疗过程中，利用AI实现精准医疗，提高治疗效果；康复阶段，借助AI康复机器人为患者提供个性化的康复训练 。

5.伦理与监管的完善：随着AI在医疗领域的深入应用，伦理和监管问题将受到更多关注。未来，将建立更加完善的伦理准则和监管机制，确保AI技术在医疗领域的安全、可靠、合规应用。例如，明确AI在医疗决策中的责任界定，保护患者的隐私和权益，规范AI医疗产品的审批和上市流程 。

大会一角场景

黄正明院士在最后发言中强调：AI正在深刻改变生命健康产业，从疾病诊断到药物研发，从健康管理到医疗资源优化，其影响无处不在。未来，随着技术的进一步成熟，AI将使医疗更加精准、高效和普惠。然而，伦理、隐私和监管问题仍需妥善解决。无论如何，AI与生命健康的结合，正在为人类带来更长寿、更健康的未来。